Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz in Lateinamerika
Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz nimmt in Lateinamerika deutlich zu. Obwohl die Region bei der Einführung neuer Technologien in der Vergangenheit hinterherhinkte, zeigen aktuelle Studien ein beschleunigtes Wachstum bei der Nutzung von KI durch Arbeitnehmer und Unternehmen. Länder wie Chile und Argentinien legen aufschlussreiche Zahlen vor: Chile gehört zu den regionalen Spitzenreitern in Sachen KI-Bereitschaft, während Argentinien trotz seines Rückstands ein stetig steigendes Interesse an diesen Tools zeigt.Im Folgenden untersuchen wir aktuelle Einführungsdaten, die am stärksten betroffenen Sektoren, die wichtigsten Vorteile, praktische Beispiele sowie die Meinungen verschiedener Interessengruppen und die Herausforderungen, die mit diesem Trend einhergehen.
Aktuelle Adoptionszahlen in Lateinamerika
Verschiedene Berichte bestätigen, dass die Verbreitung von KI am Arbeitsplatz in der Region zunimmt, wenn auch mit erheblichen Unterschieden von Land zu Land. Einer regionalen Studie des Jobportals Bumeran zufolge ist Peru bei der Einführung führend: 49 % der Befragten in Peru nutzen KI bei ihren täglichen Arbeitsaufgaben, gefolgt von Chile und Ecuador mit 36 %, Panama mit 32 % und Argentinien am unteren Ende mit 31 %.Damit ist Argentinien das lateinamerikanische Land mit der geringsten Nutzung von KI am Arbeitsplatz, während Chile im oberen Mittelfeld liegt, ganz in der Nähe von Ecuador und vor Panama.
Andere Umfragen zeigen leicht unterschiedliche Zahlen bei der Messung der regelmäßigen Nutzung dieser Tools. Die Randstad Employer Brand Research 2024 zeigt beispielsweise, dass nur 13 % der argentinischen Arbeitnehmer regelmäßig KI für ihre Aufgaben nutzen, verglichen mit einem weltweiten Durchschnitt von 29 % und einem regionalen Durchschnitt in Lateinamerika von 26 %. In Chile liegt die regelmäßige Nutzung bei 15 % der Arbeitnehmer, ein Prozentsatz, der mit dem in Europa (17 %) vergleichbar ist und weit von dem in Nordamerika (31 %) entfernt ist.Diese Unterschiede deuten darauf hin, dass zwar fast ein Drittel der Arbeitnehmer angab, KI in ihre Arbeit ausprobiert oder integriert zu haben, die tägliche und nachhaltige Nutzung in vielen Fällen jedoch immer noch gering ist.
Die Trends deuten jedoch auf ein beschleunigtes Wachstum hin. Ein HelloSafe-Bericht hob hervor, dass der Einsatz von KI-Technologien in lateinamerikanischen Unternehmen zwischen 2017 und 2022 um 250 % gestiegen ist. Darüber hinaus wird geschätzt, dass der durch KI-Anwendungen in der Region generierte Umsatz bis 2025 31,2 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, was auf wachsende Unternehmensinvestitionen und ein steigendes Interesse hindeutet. Tatsächlich stuft der von der ECLAC im Jahr 2024 veröffentlichte Lateinamerikanische Index für Künstliche Intelligenz (ILIA) Chile, Brasilien und Uruguay als die führenden Länder bei der Implementierung von KI in Unternehmen ein, dank günstiger Rahmenbedingungen für ihre Entwicklung und Einbindung.Diese Daten bestätigen, dass die Akzeptanz von KI in Lateinamerika zwar ungleichmäßig verläuft, die Technologie jedoch zunehmend angenommen wird und sich in Richtung einer stärkeren Integration dieser Technologie in die Arbeitswelt bewegt.
Branchen, die bei der Nutzung von KI führend sind
Die Auswirkungen der KI sind nicht auf einen einzigen Sektor beschränkt. Es erstreckt sich auf mehrere Sektoren und Funktionsbereiche innerhalb von Organisationen. Zunächst waren es Disziplinen wie Marketing und Kommunikation, die bei der Einführung dieser Tools Pionierarbeit leisteten – rund 16 % der Marketingfachleute in der Region nutzen KI bereits in ihrer Arbeit.Allerdings hat sich die KI rasch auf andere Bereiche ausgeweitet. Im Bereich Human Resources beispielsweise meldet Argentinien eine Akzeptanzrate von 31 %, während Peru 44 %, Ecuador 43 % und Chile 35 % der HR-Experten erreicht, die KI zur Optimierung von Auswahl, Schulung oder anderen Aufgaben einsetzen.Dies deutet darauf hin, dass auch Personalabteilungen KI einsetzen, um die Effizienz im Personalmanagement zu verbessern.
Nach Branchentyp aufgeschlüsselt ergab eine Studie in Chile, dass die Informationstechnologie, Finanzdienstleistungen, Unternehmensdienstleistungen und der Handel die Sektoren sind, in denen KI in Unternehmen am stärksten eingesetzt wird.In diesen Branchen wird KI in allen Bereichen eingesetzt, von der Big-Data-Analyse bis hin zur Automatisierung des Kundendienstes. Innerhalb von Unternehmen gehören Datenmanagement, Kundenservice, IT und Marketing zu den Bereichen, die KI-Lösungen am häufigsten implementiert haben. Dies deckt sich mit der allgemeinen Wahrnehmung der Arbeitnehmer: Mehr als die Hälfte betrachtet den IT-/Technologiesektor als Hauptnutznießer der KI, gefolgt von Managementfunktionen (Führung und Entscheidungsfindung).Kundenservice und -support, Verwaltung, Marktanalyse, Marketing/Werbung sowie Finanzen/Buchhaltung werden ebenfalls als Bereiche genannt, in denen KI bereits eine wichtige Rolle spielt.
Was die individuelle Akzeptanz nach Arbeitsbereichen angeht, sind Fachleute aus den Bereichen Marketing und Kommunikation, Vertrieb/Handel sowie Technologie/Systeme die häufigsten Nutzer von KI in ihren täglichen Aufgaben und machen laut Bumeran 16 %, 14 % bzw. 13 % der KI-Benutzer aus.Im Gegensatz dazu sind unter denjenigen, die KI nicht nutzen, vor allem Arbeitnehmer in den Bereichen Produktion, Versorgung und Logistik (17 % der Nichtnutzer) und im traditionellen Handelsbereich (14 %) vertreten. Dies deutet darauf hin, dass sich KI in den operativen Sektoren langsamer durchsetzt.Dennoch weisen Experten darauf hin, dass KI früher oder später in alle Wirtschaftssektoren vordringen wird und sich je nach den Automatisierungsmöglichkeiten der einzelnen Aufgaben an manche Aktivitäten besser anpassen wird als an andere.
Hauptvorteile von KI am Arbeitsplatz
Organisationen und Mitarbeiter, die KI bereits nutzen, berichten von mehreren wichtigen Vorteilen, die die Attraktivität dieser Tools erklären. Als wichtigster Beitrag wird die Produktivitätssteigerung durch agilere und schnellere Aufgaben genannt. Laut Bumerans regionaler Umfrage haben 47 % der Arbeitnehmer den Eindruck, dass KI Aufgaben rationalisiert, und 46 % heben die Zeitersparnis hervor, die ihr Einsatz bei der Arbeit mit sich bringt.Durch die Automatisierung bestimmter sich wiederholender oder wenig wertvoller Funktionen können sich die Mitarbeiter auf strategischere Aufgaben konzentrieren, wodurch die Gesamteffizienz gesteigert wird.
In diesem Zusammenhang betonen 41 %, dass KI einen schnellen Zugriff auf relevante Informationen ermöglicht und als sofortiger Beratungsassistent dient.Beispielsweise können generative KI-Tools lange Dokumente zusammenfassen oder bestimmte Fragen in Sekundenschnelle beantworten, wodurch Sie Zeit und Mühe bei der Suche nach Daten sparen. Ebenso wird die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben – wie etwa Datenverarbeitung, routinemäßige Berichterstellung oder Inhaltsklassifizierung – von 35 % der Befragten als konkreter Vorteil genannt.Diese Automatisierung verringert den manuellen Arbeitsaufwand und verringert menschliche Fehler bei mechanischen Tätigkeiten.
Zu den weiteren wichtigen Vorteilen zählen die Prozessoptimierung und die Steigerung der Betriebseffizienz (was etwa jeder vierte Arbeitnehmer angibt) sowie die Reduzierung menschlicher Fehler dank der Präzision der Algorithmen.KI ermöglicht zudem die schnelle Analyse komplexer Daten (beispielsweise für Business Intelligence), was 24 Prozent besonders schätzten.In Bezug auf indirekte Effekte stellten einige Benutzer fest, dass KI-Tools die Innovation fördern (z. B. bei der Erstellung von Inhalten), die Betriebskosten durch die Automatisierung kostspieliger Prozesse senken und personalisierte Dienste für Kunden ermöglichen.Zusammenfassend kann man sagen, dass die wichtigsten Vorteile darin bestehen, Zeit zu sparen, mühsame Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität sowie fundiertere Entscheidungen zu verbessern, was den ursprünglichen Erwartungen an diese Technologien entspricht.
Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Praxis
In der Praxis wurde KI in bestimmte Aufgaben in unterschiedlichen Berufsfeldern integriert und bietet anschauliche Beispiele für ihre Nützlichkeit. Laut der Bumeran-Studie nutzen Arbeitnehmer KI am häufigsten als Assistent für alltägliche Beratungen: 44 % verwenden sie, um Fragen zu klären oder nach alltäglichen Informationen zu suchen.Dies reicht von der Bitte um Erklärungen zu einem technischen Thema über das Einholen von Vorschlägen für ein Projekt bis hin zur Konsultation von Übersetzungen oder Definitionen – Aufgaben, bei denen Tools wie Chatbots oder Sprachmodelle eine große Hilfe sind.
Eine weitere weit verbreitete Anwendung ist die Erstellung generativer Inhalte. 38 % der Benutzer geben an, dass sie KI zum Erstellen von Texten, Bildern, Videos oder anderen kreativen Inhalten verwenden.Beispielsweise können sich Marketingfachleute beim Verfassen von Artikeln, Werbeslogans oder Social-Media-Posts auf KI verlassen. Designer können Referenzbilder generieren; und in den Medien wird mit dem automatisierten Verfassen von Bulletins oder Zusammenfassungen experimentiert. Ebenso umfasst die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben (ebenfalls von 38 % genannt) Aktivitäten wie das Aktualisieren von Datenbanken, das Senden geplanter E-Mails oder das Klassifizieren von Dokumenten. Dabei handelt es sich um Prozesse, bei denen KI schnell ausführt, was früher viele Arbeitsstunden erforderte.
35 % der KI-Nutzer geben an, dass sie diese zur Lösung alltäglicher Probleme bei der Arbeit einsetzen.Dies kann die Verwendung von Algorithmen zur Diagnose von Störungen in einer Produktionslinie, von Verkaufsprognosen zur Anpassung von Geschäftsstrategien oder von Empfehlungssystemen zur Entscheidungsfindung (z. B. durch Vorschlagen optimaler Vertriebsrouten) bedeuten. Im Logistiksektor hat das Lieferunternehmen Rappi in Lateinamerika KI implementiert, um Lieferrouten zu optimieren, Wartezeiten zu verkürzen und die Betriebseffizienz zu verbessern, sodass die Lieferfahrer mehr Bestellungen in kürzerer Zeit abwickeln können.
Beispiele finden sich auch im Finanz- und Dienstleistungssektor. Im Bankwesen werden häufig virtuelle Assistenten oder KI-Chatbots für den Kundenservice eingesetzt, die rund um die Uhr häufig gestellte Fragen beantworten. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die Banco Covalto in Mexiko, die generative KI einsetzte, um ihre Kreditbewertungsprozesse zu optimieren und so die Reaktionszeit auf Kreditgenehmigungen um mehr als 90 % zu reduzieren.Aufgaben, die früher Tage in Anspruch nahmen, sind jetzt in wenigen Minuten erledigt, was das Kundenerlebnis und die interne Effizienz verbessert. Im Verbraucherdienstleistungssektor verwenden Unternehmen aus zahlreichen Branchen (von der Telekommunikation bis zum E-Commerce) intelligente Chatbots, die Benutzerinteraktionen personalisieren und Probleme ohne direktes menschliches Eingreifen lösen, außer in komplexen Fällen.
Auch in anderen Bereichen wird KI auf innovative Weise eingesetzt: In der Fischerei und der Landwirtschaft werden Vorhersagemodelle verwendet, um Ernten zu optimieren und Schädlinge frühzeitig zu erkennen. Im Gesundheitswesen gibt es Pilotprojekte, bei denen Algorithmen medizinische Bilder analysieren, um bei der Diagnose zu helfen oder die Terminplanung zu verwalten. Im Bildungsbereich passen KI-Plattformen Inhalte an das Lerntempo der Schüler an. Kurz gesagt: Von Fabriken, die vorausschauende Wartung an Maschinen durchführen, bis hin zu Kreativteams, die Prototypen mithilfe von KI erstellen, zeigen konkrete Beispiele, dass KI bestimmten Aufgaben auf dem gesamten lateinamerikanischen Arbeitsmarkt einen Mehrwert verleiht.
Meinungen von Arbeitnehmern, Unternehmen und Experten
Der Aufstieg der KI am Arbeitsplatz wurde von unterschiedlichen Reaktionen seitens der Arbeitnehmer, Arbeitgeber und Fachleute begleitet. Im Allgemeinen sehen die meisten Menschen diesen Trend positiv, solange er richtig gemanagt wird. Ein bemerkenswerter Befund ist, dass selbst in Ländern, in denen die Akzeptanz von KI noch gering ist, die Bewertung der KI tendenziell sehr positiv ausfällt. So erachten beispielsweise 97 % der argentinischen Arbeitnehmer die Einbindung von KI in ihre täglichen Aufgaben als „nützlich oder sehr nützlich“, obwohl nur 31 % sie heute tatsächlich nutzen.Diese Einstellung spiegelt sich in der gesamten Region wider: Es herrscht eine latente Begeisterung für das Potenzial der KI zur Verbesserung der Arbeit.
Jüngere und besser ausgebildete Arbeitnehmer zeigen sich am enthusiastischsten und engagiertesten im Umgang mit diesen neuen Werkzeugen. Laut Andrea Ávila, Randstad-CEO für Argentinien, Chile und Uruguay, zeigen die Daten, dass „jüngere Menschen und Menschen mit höherem Bildungsniveau die Haupttreiber dieser Einführung sind. Diese Gruppen zeigen nicht nur eine bemerkenswerte Begeisterung für die Vorteile, die KI bietet, sondern sehen auch ihre Auswirkungen auf den Arbeitsplatz optimistischer.“Dies deutet auf eine Generation hin, die KI als Verbündeten betrachtet und auf ihr Potenzial vertraut, Chancen zu eröffnen: In Chile beispielsweise glaubt fast die Hälfte der Arbeitnehmer (49 %), dass ihnen das Erlernen des Umgangs mit KI Türen zu Beförderungen und beruflichem Wachstum öffnen wird, und überwältigende 82 % haben das Bedürfnis, mehr Schulungen im Bereich KI zu absolvieren, um ihre Zukunftsaussichten und ihr Gehalt zu verbessern.
Allerdings bestehen auch weiterhin Bedenken und Vorbehalte. Einige Arbeitnehmer befürchten die Auswirkungen der KI auf die Arbeitsplatzsicherheit oder die Arbeitsqualität. Aktuelle Umfragen zeigen, dass rund 7 % der chilenischen Arbeitnehmer Angst davor haben, dass KI negative Auswirkungen auf ihre Beschäftigung haben könnte. In Argentinien äußern 3 % offen ihre Befürchtung, dass sie aufgrund von KI ihren Arbeitsplatz verlieren könnten.Diese Zahlen sind zwar in der Minderheit, spiegeln aber die vorhandene Angst vor der Automatisierung wider. Andererseits gibt ein Teil der Arbeitnehmer zu, sich unvorbereitet zu fühlen: Einige sagen, sie könnten sich „nicht an den Einsatz von KI gewöhnen“ oder „kämen einfach „nicht mit der Technologie zurecht“. Diese Gründe werden von 16 % bzw. 12 % derjenigen genannt, die bei ihrer Arbeit noch keine KI eingesetzt haben.Ebenso geben 23 % an, dass sie ihre Aufgaben einfach lieber ohne KI-Unterstützung erledigen möchten, was darauf hindeutet, dass hier persönliche oder kulturelle Vorlieben eine Rolle spielen.
Aus geschäftlicher Sicht sind sich viele Führungskräfte der Vorteile bewusst, betonen jedoch die Bedeutung von Schulung und Strategie. In fünf lateinamerikanischen Ländern befragte Personalspezialisten weisen darauf hin, dass der Übergang zur Integration von KI „nicht immer einfach“ sei, sie sehen jedoch bereits positive Ergebnisse hinsichtlich der Effizienz und Arbeitsqualität.Tatsächlich heben Unternehmen, die KI eingeführt haben, ihre Wettbewerbsvorteile hervor: verbesserte Produktivität, Kostensenkung und optimierte datengesteuerte Entscheidungsfindung. Javier Medina Vázquez, leitender Angestellter der ECLAC, fasste die optimistische Stimmung mit einer Warnung zusammen: „Die neue technologische Revolution, die von der KI vorangetrieben wird, hat das Potenzial, zu einem wichtigen Entwicklungsmotor zu werden … KI kann Innovationen vorantreiben … aber sie kann auch bereits bestehende sozioökonomische Unterschiede vergrößern, wenn wir nicht schnell handeln, insbesondere in den Bereichen Investitionen, Infrastruktur, Bildung und Regulierung.“ Das heißt, Experten betrachten KI als positiven Treiber, solange sie von entsprechenden Maßnahmen begleitet wird, um unerwünschte Auswirkungen zu vermeiden.
Ethische, soziale und arbeitsbezogene Herausforderungen der KI
Neben der Begeisterung bringt der Aufstieg der KI am Arbeitsplatz auch erhebliche ethische, soziale und arbeitsbezogene Herausforderungen mit sich. Eine der größten Befürchtungen ist der mögliche Verlust von Arbeitsplätzen durch die Automatisierung. 43 % der in der Region befragten Arbeitnehmer nannten den Arbeitsplatzabbau als größten potenziellen Nachteil der KI.Diese Angst davor, dass Maschinen Menschen ersetzen, hat die Einführung dieser Technologie in einigen Unternehmen teilweise verlangsamt, insbesondere dort, wo keine Klarheit darüber besteht, wie die entlassenen Arbeitnehmer versetzt oder umgeschult werden können. Internationale Studien deuten jedoch darauf hin, dass dieses Risiko zumindest mit den aktuellen KI-Kapazitäten geringer sein könnte als bislang angenommen: Die IAO schätzte kürzlich, dass in Lateinamerika lediglich zwei bis fünf Prozent der Arbeitsplätze durch generative KI vollständig automatisiert werden könnten, während 26 bis 38 Prozent der Arbeitsplätze in gewissem Maße von KI „ausgesetzt“ seien.In den meisten Fällen wird KI die Aufgaben innerhalb eines Jobs erweitern oder verändern, anstatt die gesamte Stelle zu eliminieren, wodurch die Produktivität in bis zu 14 % der Jobs potenziell verbessert wird.Dennoch besteht eine reale Sorge hinsichtlich der Arbeitslosigkeit aufgrund technologischer Entwicklungen, die die Notwendigkeit unterstreicht, den Übergang verantwortungsvoll zu gestalten.
Ein weiterer kritischer Aspekt ist die übermäßige Abhängigkeit von diesen Technologien. 35 % der Menschen sehen es als problematisch an, zu sehr auf KI angewiesen zu sein und dabei menschliche Fähigkeiten zu verlieren.Damit verbunden ist die Angst vor einem Mangel an Empathie, Verständnis oder menschlicher Intuition bei Aufgaben, die an Maschinen delegiert werden (31 %), sowie vor einer Entpersonalisierung im Kundenservice (20 %), wenn wir mit Chatbots statt mit Menschen interagieren.Sie erinnern daran, dass KI, so effizient sie auch sein mag, nicht über die emotionalen Qualitäten und das menschliche Urteilsvermögen verfügt, die in vielen Arbeitskontexten – von Verhandlungen bis hin zur Pflege – von entscheidender Bedeutung sind.
Ein weiteres Thema sind Fehler und Datenqualität: 29 Prozent betonen, dass KI-Systeme Fehler machen oder ungenaue Ergebnisse liefern können, wenn die Daten unvollständig oder verzerrt sind.Dies steht im Zusammenhang mit der Frage der algorithmischen Verzerrung: 14 % erwähnten die Möglichkeit, dass automatisierte Entscheidungen bereits bestehende Diskriminierung oder Ungerechtigkeit reproduzieren könnten.KI lernt aus historischen Daten, und wenn diese Daten Verzerrungen enthalten (z. B. bei der Personalbeschaffung, Leistungsbeurteilungen oder Kreditvergabe), könnte KI diese Verzerrungen aufrechterhalten. Daher stellt sich die ethische Herausforderung, algorithmische Fairness und Transparenz in Arbeitsumgebungen sicherzustellen.
Darüber hinaus weisen die Unternehmen auf praktische Herausforderungen hin, etwa die Gewährleistung der Datensicherheit (26 % nannten dies als eine ihrer größten Herausforderungen) und den Bedarf an finanziellen und technischen Ressourcen zur Implementierung von KI (24 %).
Die Implementierung von KI-Lösungen erfordert Investitionen in Software, Infrastruktur und die Integration in bestehende Systeme, was insbesondere für KMU kostspielig sein kann. Darüber hinaus ist es von entscheidender Bedeutung, das menschliche Urteilsvermögen bei der Entscheidungsfindung zu wahren: Auch wenn KI Input liefert oder Teile der Arbeit automatisiert, muss sichergestellt werden, dass endgültige Entscheidungen (z. B. die Einstellung einer Person, die Genehmigung eines Kredits oder die Diagnose eines Patienten) gegebenenfalls einer menschlichen Bewertung unterzogen werden. Die Wahrung der Kreativität und des kritischen Denkens der Mitarbeiter ist von entscheidender Bedeutung, um Innovationsverluste oder Fehleinschätzungen durch blindes Befolgen von KI-Empfehlungen zu vermeiden.
Angesichts dieser Herausforderungen plädieren sowohl Fachleute als auch Behörden für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI. Hierzu gehört die Schulung der Mitarbeiter im effektiven Einsatz dieser Technologien (20 % der Befragten glauben, dass ein Hindernis darin besteht, dass die Teams noch nicht wissen, wie sie KI einsetzen sollen), die Aktualisierung der Arbeits- und Datenschutzbestimmungen sowie die Förderung des gesellschaftlichen Dialogs über die Verteilung der Produktivitätsgewinne. Aus politischer Sicht wird die Notwendigkeit klarer regulatorischer Rahmenbedingungen betont: Gewährleistung einer ethischen und respektvollen Wahrnehmung der Arbeitnehmerrechte, Verhinderung ungerechtfertigter Massenentlassungen und Bewältigung der sozialen Auswirkungen der Automatisierung.Wie die ECLAC anmerkt, kann KI ein Katalysator für die Entwicklung sein, aber „sie kann auch die Kluft vertiefen …, wenn wir nicht schnell und entschlossen handeln“, was ergänzende öffentliche Maßnahmen angeht.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass künstliche Intelligenz keine ferne Neuheit mehr ist, sondern in lateinamerikanischen Arbeitsumgebungen zur alltäglichen Realität wird, und es gibt in der Region zahlreiche Erfolgsbeispiele. Die Vorteile hinsichtlich Zeitersparnis, Automatisierung und Produktivität liegen auf der Hand und werden sowohl von Arbeitnehmern als auch von Unternehmen sehr geschätzt. Gleichzeitig ist man sich bewusst, wie wichtig eine ausgewogene Integration ist, ohne den menschlichen Faktor aus den Augen zu verlieren und die berechtigten Bedenken, die sich ergeben, zu berücksichtigen. Die Herausforderung für die Zukunft wird darin bestehen, das transformative Potenzial der KI zu nutzen, um Wachstum und Innovation in Lateinamerika voranzutreiben, ohne dabei die Entwicklung menschlicher Talente oder die Chancengleichheit am Arbeitsplatz zu vernachlässigen. Auf diese Weise kann sich KI als Verbündeter für die regionale Entwicklung und nicht als Bedrohung auf dem Weg in die Zukunft der Arbeit etablieren.