Empfohlene KI-Tools für Finanzen
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TipRanks ist eine Finanzanalyseplattform, die künstliche Intelligenz einsetzt, um Anleger mit detaillierten Informationen und Aktienempfehlungen zu versorgen. Sie hat vor kurzem KI-generierte Berichte eingeführt, die datengestützte Einblicke bieten und sowohl erfahrenen Anlegern als auch Anlegern, die gerade erst mit dem Investieren beginnen, zugutekommen.
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Microsoft Dynamics 365 Finance ist eine umfassende Lösung, die künstliche Intelligenz nutzt, um Finanzprozesse in Unternehmen zu automatisieren und zu optimieren. Sie bietet prädiktive Analysen, Finanzberichte in Echtzeit und Automatisierungswerkzeuge, die zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der strategischen Finanzentscheidungen beitragen.
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N5 Now ist ein auf den Finanzsektor spezialisiertes Softwareunternehmen, das künstliche Intelligenz in seine Lösungen integriert. Seine Tools ermöglichen Finanzinstituten den Übergang zu digitalen Plattformen und verbessern die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis. Die Plattform integriert Kanäle, Prozesse und Back-End-Systeme wie CRM und BPM und ermöglicht so eine effizientere Verwaltung.
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Multiverse Computing ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz und Quantencomputing auf den Finanzsektor anwendet. Es bietet fortschrittliche Lösungen zur Optimierung komplexer Finanzprozesse, wie z. B. Portfoliomanagement und Betrugserkennung, und stellt Finanzinstituten innovative Instrumente zur Verbesserung ihrer Wettbewerbsfähigkeit zur Verfügung.
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Palantir ist ein Softwareunternehmen, das künstliche Intelligenz einsetzt, um große Datenmengen in einer Vielzahl von Sektoren, darunter auch im Finanzwesen, zu analysieren. Seine Plattformen ermöglichen es Finanzinstituten, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Betrug aufzudecken und Risiken effektiver zu verwalten. Palantir ist kürzlich eine Partnerschaft mit TWG Global eingegangen, um die Einführung von KI im Finanzsektor voranzutreiben und KI in Schlüsselbereiche wie Compliance, Kundenwachstum, betriebliche Effizienz, Betrugserkennung und Risikomanagement zu integrieren.