Ferramentas de IA recomendadas para Biologia
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A AlphaFold é uma ferramenta desenvolvida pela DeepMind que revolucionou a biologia estrutural ao prever com elevada precisão a estrutura tridimensional das proteínas a partir da sua sequência de aminoácidos. Esta capacidade permite aos biólogos compreender melhor as funções das proteínas e acelerar a investigação em áreas como a conceção de medicamentos e a biotecnologia. Além disso, o AlphaFold foi galardoado com o Prémio Nobel da Química em 2024 pelo seu impacto na ciência.
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IN Carta é um software de análise de imagens que utiliza inteligência artificial avançada para fornecer resultados quantitativos precisos a partir de imagens e conjuntos de dados biológicos complexos. Ele facilita a interpretação de dados de microscopia, permitindo aos pesquisadores obter informações detalhadas sobre estruturas celulares e processos biológicos, o que é essencial para estudos em biologia celular e molecular.
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Evo é uma inteligência artificial desenvolvida por investigadores da Universidade de Stanford e do Arc Institute, capaz de gerar sequências de genomas sintéticos a partir do zero. Treinada com dados de milhões de genomas, a Evo identifica padrões evolutivos no ADN, facilitando a conceção de genomas e proteínas sintéticos com aplicações em biotecnologia e biologia sintética.
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O SLEAP é um software de aprendizagem profunda que ajuda os cientistas a analisar as caraterísticas das plantas de forma eficiente. Utilizado na investigação para conceber plantas que ajudem a combater as alterações climáticas, o SLEAP acelera a análise de dados fenotípicos, permitindo aos biólogos otimizar as culturas e estudar as respostas das plantas a diferentes condições ambientais.
AutoBA
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O AutoBA (Automated Bioinformatics Analysis) é uma ferramenta baseada em modelos de linguagem extensa, concebida para simplificar a análise de dados ómicos. Fornece planos detalhados passo a passo para várias tarefas de bioinformática, adaptando-se a diferentes tipos de dados, como a sequenciação do genoma completo, o RNA-seq e a transcriptómica espacial. O AutoBA facilita aos biólogos a interpretação de dados complexos, preservando a privacidade ao efetuar análises localmente.