A ascensão da inteligência artificial no local de trabalho na América Latina
A adoção de inteligência artificial (IA) no local de trabalho está a aumentar significativamente na América Latina. Embora a região tenha historicamente ficado para trás na adoção de novas tecnologias, estudos recentes mostram um crescimento acelerado na utilização de IA por parte dos trabalhadores e das empresas. Países como o Chile e a Argentina apresentam números reveladores: o Chile destaca-se entre os líderes regionais em prontidão para a IA, enquanto a Argentina, apesar de ficar para trás, mostra um aumento constante do interesse por estas ferramentas.Abaixo, examinamos os dados atuais de adoção, os setores mais impactados, os principais benefícios, exemplos práticos, bem como as opiniões de várias partes interessadas e os desafios que acompanham esta tendência.
Números recentes de adoção na América Latina
Vários relatórios confirmam que a penetração da IA no local de trabalho está a aumentar na região, embora com variações significativas por país. Um estudo regional do portal de emprego Bumeran referiu que o Peru lidera o caminho na adoção: 49% dos inquiridos no Peru utilizam a IA nas suas tarefas diárias de trabalho, seguido pelo Chile e Equador com 36%, Panamá com 32% e Argentina na última posição com 31%.Isto coloca a Argentina como o país latino-americano com menor utilização de IA no local de trabalho, enquanto o Chile está no grupo médio-alto, muito próximo do Equador e acima do Panamá.
Outras pesquisas mostram números ligeiramente diferentes quando se mede o uso regular destas ferramentas. O Randstad Employer Brand Survey 2024, por exemplo, indica que apenas 13% dos trabalhadores argentinos utilizam regularmente a IA nas suas tarefas, em comparação com uma média global de 29% e uma média regional latino-americana de 26%. No Chile, a utilização regular atinge os 15% dos colaboradores, percentagem semelhante à da Europa (17%) e distante da América do Norte (31%).Estas diferenças sugerem que, embora quase um terço dos trabalhadores tenha referido ter experimentado ou incorporado a IA no seu trabalho, a utilização diária e sustentada é ainda baixa em muitos casos.
No entanto, as tendências indicam um crescimento acelerado. Um relatório da HelloSafe destacou que a utilização de tecnologias de IA nas empresas latino-americanas cresceu 250% entre 2017 e 2022. Além disso, estima-se que a receita gerada pelas aplicações de IA na região possa atingir os 31,2 mil milhões de dólares até 2025, refletindo o crescente investimento e interesse empresarial. De facto, o Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (ILIA), publicado pela CEPAL em 2024, coloca o Chile, o Brasil e o Uruguai como os países líderes na implementação da IA nas empresas, graças aos ambientes favoráveis ao seu desenvolvimento e incorporação.Estes dados confirmam que, embora a adoção seja desigual, a América Latina está a adotar a IA e a caminhar para uma maior integração desta tecnologia no local de trabalho.
Setores que lideram a utilização da IA
O impacto da IA não se limita a um único setor; Estende-se a vários setores e áreas funcionais dentro das organizações. Inicialmente, disciplinas como o marketing e a comunicação foram pioneiras na adoção destas ferramentas – cerca de 16% dos profissionais de marketing da região já utilizam a IA no seu trabalho.No entanto, a IA expandiu-se rapidamente para outras áreas. Na área dos Recursos Humanos, por exemplo, a Argentina regista uma taxa de adoção de 31%, enquanto o Peru atinge os 44%, o Equador os 43% e o Chile os 35% dos profissionais de RH que utilizam a IA para agilizar a seleção, a formação ou outras tarefas.Isto indica que os departamentos de RH também estão a incorporar a IA para melhorar a eficiência na gestão de pessoal.
Por tipo de indústria, um estudo no Chile identificou os setores das tecnologias de informação, serviços financeiros, serviços empresariais e comércio como aqueles com maior adoção de IA nas empresas.Nestes setores, a IA é utilizada em tudo, desde a análise de big data até à automatização do atendimento ao cliente. Dentro das empresas, a gestão de dados, o atendimento ao cliente, a informática e o marketing estão entre as que mais implementaram soluções de IA. Isto é consistente com a percepção geral dos trabalhadores: mais de metade considera o sector das TI/Tecnologia o principal beneficiário da IA, seguido pelas funções de gestão (liderança e tomada de decisões).O atendimento e apoio ao cliente, a administração, a análise de mercado, o marketing/publicidade e as finanças/contabilidade são também mencionados como áreas onde a IA já desempenha um papel importante.
Em termos de adoção individual por área de trabalho, os profissionais de Marketing e Comunicação, Vendas/Comercial e Tecnologia/Sistemas são os utilizadores mais comuns de IA nas suas tarefas diárias, representando 16%, 14% e 13% dos utilizadores de IA, respetivamente, de acordo com Bumeran.Em contraste, entre os que não utilizam IA, predominam os trabalhadores da produção, fornecimento e logística (17% dos não utilizadores) e das áreas comerciais tradicionais (14%), sugerindo que a IA tem demorado mais tempo a chegar aos sectores operacionais.Ainda assim, os especialistas salientam que, mais cedo ou mais tarde, a IA penetrará em todos os setores económicos, adaptando-se melhor a algumas atividades do que a outras, dependendo das possibilidades de automatização de cada tarefa.
Principais benefícios da IA no local de trabalho
As organizações e os trabalhadores que já utilizam a IA relatam vários benefícios importantes que explicam o apelo destas ferramentas. A principal contribuição observada é o aumento da produtividade através de tarefas mais ágeis e rápidas. De acordo com o inquérito regional da Bumeran, 47% dos trabalhadores percebem que a IA simplifica as tarefas e 46% destacam a poupança de tempo que a sua utilização proporciona no trabalho.Ao automatizar determinadas funções repetitivas ou de baixo valor, os colaboradores podem concentrar-se em tarefas mais estratégicas, aumentando assim a eficiência global.
Relativamente ao acima exposto, 41% salienta que a IA permite o acesso rápido a informação relevante, servindo como assistente de consulta imediata.Por exemplo, as ferramentas de IA generativas podem resumir documentos longos ou responder a perguntas específicas em segundos, poupando tempo e esforço na pesquisa de dados. Da mesma forma, a automatização de tarefas repetitivas — como o processamento de dados, a geração de relatórios de rotina ou a classificação de conteúdos — é referida por 35% dos inquiridos como um benefício tangível.Esta automatização reduz a carga de trabalho manual e diminui o erro humano nas atividades mecânicas.
Outros benefícios importantes incluem a otimização de processos e o aumento da eficiência operacional (reportado por aproximadamente um em cada quatro trabalhadores), bem como a redução de erros humanos graças à precisão dos algoritmos.A IA também permite analisar dados complexos a alta velocidade (por exemplo, para a inteligência empresarial), algo que 24% valorizaram particularmente.Em termos de efeitos indiretos, alguns utilizadores observaram que as ferramentas de IA impulsionam a inovação (por exemplo, na criação de conteúdos), reduzem os custos operacionais ao automatizar processos dispendiosos e facilitam serviços personalizados para os clientes.Em síntese, os benefícios mais notáveis giram em torno da poupança de tempo, da automatização de tarefas fastidiosas e da melhoria da produtividade e da tomada de decisões informadas, em linha com as expectativas iniciais destas tecnologias.
Exemplos concretos de aplicações da IA no trabalho
Na prática, a IA foi incorporada em tarefas específicas em diferentes tipos de empregos, oferecendo exemplos ilustrativos da sua utilidade. De acordo com o estudo da Bumeran, a forma mais comum como os trabalhadores utilizam a IA é como assistente para as consultas diárias: 44% utilizam-na para resolver dúvidas ou pesquisar informações diárias.Isto vai desde pedir explicações sobre um tema técnico, obter sugestões para um projeto até consultar traduções ou definições — tarefas em que ferramentas como chatbots ou modelos de linguagem são de grande ajuda.
Outra aplicação amplamente difundida é a criação de conteúdo generativo. 38% dos utilizadores indicam que utilizam a IA para gerar texto, imagens, vídeos ou outro conteúdo criativo.Por exemplo, os profissionais de marketing podem contar com a IA para redigir artigos, slogans publicitários ou publicações nas redes sociais; Os designers podem gerar imagens de referência; e nos media estão a ser realizadas experiências com a escrita automatizada de boletins ou resumos. Da mesma forma, a automatização de tarefas repetitivas (também mencionada em 38%) abrange atividades como a atualização de bases de dados, o envio de e-mails programados ou a classificação de documentos, processos em que a IA executa rapidamente o que antes exigia muitas horas de trabalho.
35% dos que utilizam a IA dizem que a utilizam para resolver problemas do dia-a-dia no trabalho.Isto pode significar a utilização de algoritmos para diagnosticar falhas numa linha de produção, previsões de vendas para ajustar estratégias de negócio ou recomendações que ajudem a tomar decisões (por exemplo, sugerindo rotas de distribuição ideais). De facto, no setor da logística, a empresa de entregas Rappi na América Latina implementou IA para otimizar as rotas de entrega, reduzir os tempos de espera e melhorar a eficiência operacional, permitindo aos estafetas completar mais encomendas em menos tempo.
Exemplos também podem ser observados nos setores financeiro e de serviços. No setor bancário, os assistentes virtuais ou chatbots de IA são frequentemente utilizados para o atendimento ao cliente, respondendo a perguntas comuns 24 horas por dia, 7 dias por semana. Um exemplo notável é o Banco Covalto, no México, que incorporou IA generativa para otimizar os seus processos de avaliação de crédito, reduzindo o tempo de resposta de aprovação de empréstimos em mais de 90%.Desta forma, tarefas que antes demoravam dias, são agora concluídas em questão de minutos, melhorando a experiência do cliente e a eficiência interna. No setor dos serviços ao consumidor, as empresas de diversos setores (desde as telecomunicações ao comércio eletrónico) utilizam chatbots inteligentes que personalizam as interações dos utilizadores e resolvem problemas sem intervenção humana direta, exceto em casos complexos.
Outros campos estão a aproveitar a IA de formas inovadoras: na pesca e na agricultura, os modelos preditivos estão a ser utilizados para otimizar as culturas e detetar pragas precocemente; Na área da saúde, existem projetos-piloto em que algoritmos analisam imagens médicas para auxiliar em diagnósticos ou gerir marcações de consultas; Na educação, as plataformas de IA adaptam o conteúdo ao ritmo de aprendizagem do aluno. Em suma, desde fábricas que aplicam manutenção preditiva em máquinas a equipas criativas que geram protótipos com IA, exemplos concretos demonstram que a IA está a acrescentar valor a tarefas específicas em todo o mercado de trabalho latino-americano.
Opiniões de trabalhadores, empresas e especialistas
A ascensão da IA no local de trabalho tem sido acompanhada por diversas reações por parte dos colaboradores, empregadores e profissionais. Em geral, a maioria das pessoas vê esta tendência de forma positiva, desde que seja gerida de forma adequada. Uma descoberta surpreendente é que, mesmo nos países onde a adoção ainda é baixa, a avaliação da IA tende a ser muito favorável. Por exemplo, 97% dos trabalhadores argentinos consideram a incorporação da IA nas suas tarefas diárias como “útil ou muito útil”, embora apenas 31% a utilizem realmente hoje.Esta atitude ecoa por toda a região: há um entusiasmo latente pelo potencial da IA para melhorar o trabalho.
Os trabalhadores mais jovens e mais instruídos destacam-se como os mais entusiastas e envolvidos com estas novas ferramentas. Segundo Andrea Ávila, CEO da Randstad para a Argentina, Chile e Uruguai, os dados mostram que “os jovens e aqueles com um nível educacional mais elevado são os principais impulsionadores desta adoção. Estes grupos não só demonstram um entusiasmo notável pelos benefícios que a IA oferece, como também têm uma visão mais otimista sobre o seu impacto no ambiente de trabalho”.Isto sugere uma geração que vê a IA como um aliado e confia no seu potencial para abrir oportunidades: no Chile, por exemplo, quase metade dos trabalhadores (49%) acredita que aprender a utilizar a IA abrirá portas à promoção e ao crescimento profissional, e uns impressionantes 82% sentem a necessidade de receber mais formação em IA para melhorar as suas perspetivas futuras e os seus salários.
Contudo, as preocupações e reservas também persistem. Alguns trabalhadores temem os efeitos da IA na segurança do emprego ou na qualidade do trabalho. Pesquisas recentes revelam que cerca de 7% dos trabalhadores chilenos temem que a IA possa afectar negativamente o seu emprego e, na Argentina, 3% expressam abertamente que acreditam que podem perder os seus empregos devido à IA.Estes números, embora minoritários, refletem a presença de ansiedade em relação à automação. Por outro lado, um segmento de colaboradores admite sentir-se impreparado: uns dizem que “não se conseguem habituar” a usar a IA ou simplesmente “não se dão bem com a tecnologia”, razões apontadas por 16% e 12%, respetivamente, entre aqueles que ainda não usaram a IA no trabalho.Da mesma forma, 23% dizem que simplesmente preferem executar as suas tarefas sem assistência de IA, o que aponta para preferências pessoais ou culturais em jogo.
Numa perspetiva empresarial, muitos líderes reconhecem os benefícios, mas enfatizam a importância da formação e da estratégia. Os especialistas em recursos humanos entrevistados em cinco países da América Latina apontam que a transição para a integração da IA ”nem sempre é fácil”, mas já estão a ver resultados positivos na eficiência e na qualidade do trabalho.De facto, as empresas que adotaram a IA destacam vantagens competitivas: maior produtividade, redução de custos e tomada de decisão otimizada baseada em dados. Um executivo da CEPAL, Javier Medina Vázquez, resumiu o sentimento otimista com uma nota de cautela: “A nova revolução tecnológica, impulsionada pela IA, tem o potencial de se tornar um motor essencial do desenvolvimento… A IA pode impulsionar a inovação… mas também pode ampliar as lacunas socioeconómicas preexistentes se não agirmos rapidamente, especialmente em investimentos, infraestruturas, educação e regulamentação.” Ou seja, os especialistas veem a IA como um impulsionador positivo, desde que seja acompanhada de políticas adequadas para evitar impactos indesejados.
Desafios éticos, sociais e laborais da IA
Juntamente com a excitação, a ascensão da IA no local de trabalho traz desafios éticos, sociais e laborais significativos. Um dos maiores receios expressos é a potencial perda de emprego devido à automação. 43% dos trabalhadores inquiridos na região identificaram a eliminação de postos de trabalho como a principal potencial desvantagem da IA.Este receio de que as máquinas substituam as pessoas abrandou parcialmente a adopção em algumas empresas, especialmente onde não há clareza sobre como realocar ou requalificar os trabalhadores deslocados. No entanto, estudos internacionais sugerem que, pelo menos com as capacidades actuais da IA, este risco pode ser mais limitado do que se pensava anteriormente: a OIT estimou recentemente que apenas 2% a 5% dos empregos na América Latina poderiam ser totalmente automatizados pela IA generativa, enquanto 26% a 38% dos empregos estão “expostos” à IA em algum grau.Na maioria dos casos, a IA aumentará ou transformará as tarefas dentro de um trabalho em vez de eliminar todo o cargo, melhorando potencialmente a produtividade em até 14% dos empregos.Ainda assim, as preocupações com o desemprego tecnológico são reais e realçam a necessidade de gerir a transição de forma responsável.
Outra consideração crítica é a excessiva dependência destas tecnologias. 35% das pessoas consideram problemático depender excessivamente da IA e perder capacidades humanas no processo.Ligado a isto está o medo da falta de empatia, compreensão ou intuição humana em tarefas delegadas a máquinas (observado por 31%), bem como a despersonalização no atendimento ao cliente (20%) quando interagimos com chatbots em vez de humanos.São lembretes de que a IA, por mais eficiente que seja, não tem as qualidades emocionais e o julgamento humano que são vitais em muitos contextos de trabalho, desde a negociação à assistência.
Os erros e a qualidade dos dados são outro problema: 29% realçam que os sistemas de IA podem cometer erros ou gerar resultados imprecisos se os dados estiverem incompletos ou enviesados.Isto está relacionado com a questão do enviesamento algorítmico: 14% mencionaram a possibilidade de as decisões automatizadas poderem reproduzir discriminação ou injustiça preexistentes.A IA aprende com dados históricos e, se esses dados contiverem enviesamentos (por exemplo, no recrutamento, avaliações de desempenho, concessão de crédito), a IA pode perpetuá-los. Surge, assim, o desafio ético de garantir a justiça algorítmica e a transparência nos locais de trabalho.
Além disso, as empresas apontam desafios práticos, como a proteção da segurança dos dados (26% referiram-no entre os seus principais desafios) e a necessidade de recursos financeiros e técnicos para implementar a IA (24%).
A implementação de soluções de IA requer investimento em software, infraestruturas e integração com sistemas existentes, o que pode ser dispendioso, especialmente para as PME. É também crucial manter o julgamento humano na tomada de decisões: garantir que, mesmo que a IA forneça informações ou automatize partes do trabalho, as decisões finais (por exemplo, contratar alguém, aprovar um empréstimo, diagnosticar um paciente) estão sujeitas a avaliação humana, quando apropriado. Preservar a criatividade e o pensamento crítico da equipa é essencial para evitar a perda de inovação ou erros de julgamento por seguir cegamente as recomendações da IA.
Perante estes desafios, tanto os especialistas como as autoridades defendem a adoção responsável da IA. Isto inclui a formação dos trabalhadores para a utilizarem eficazmente (20% dos inquiridos acreditam que um obstáculo é que as equipas ainda não sabem como utilizar a IA), a actualização das regulamentações laborais e de protecção de dados e o incentivo ao diálogo social sobre a forma como os ganhos de produtividade são distribuídos. Na perspectiva política, há uma ênfase na necessidade de quadros regulamentares claros: garantir a utilização ética e respeitosa dos direitos dos trabalhadores, prevenir despedimentos em massa injustificados e gerir os impactos sociais da automação.Como observa a CEPAL, a IA pode ser um catalisador para o desenvolvimento, mas “também pode aprofundar lacunas… se não agirmos de forma rápida e decisiva” em políticas públicas complementares.
Concluindo, a inteligência artificial já não é uma novidade distante, mas uma realidade quotidiana nos locais de trabalho latino-americanos, com múltiplos exemplos de sucesso na região. Os seus benefícios em termos de poupança de tempo, automação e produtividade são evidentes e altamente valorizados tanto pelos trabalhadores como pelas empresas. Ao mesmo tempo, há consciência da importância de o integrar de forma equilibrada, sem perder de vista o fator humano e atendendo às preocupações legítimas que surjam. O desafio futuro será aproveitar o potencial transformador da IA para impulsionar o crescimento e a inovação na América Latina, sem descurar o desenvolvimento de talentos humanos ou a equidade no local de trabalho. Desta forma, a IA pode consolidar-se como uma aliada do desenvolvimento regional, e não como uma ameaça, no caminho para o futuro do trabalho.